VSDC Video Editor Pro: Giấy phép trọn đời chỉ 29,99 đô la. Chỉnh sửa chuyên nghiệp với tốc độ ứng dụng nhanh hơn, độ phân giải cải tiến, cài đặt nâng cao và nhiều tính năng hơn.
Việc chỉnh sửa video dễ dàng với VSDC Video Editor Pro, bất kể trình độ kinh nghiệm. Hệ thống không tuyến tính được tăng tốc bằng phần cứng cho phép người dùng chỉnh sửa nhiều tệp đồng thời và xuất video nhanh chóng, giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian. Được trang bị một bộ công cụ chỉnh sửa chuyên nghiệp cần thiết như chế độ trộn, công cụ mặt nạ, khóa Chroma nhiều màu sắc tiên tiến và cài đặt tham số điều chỉnh, VSDC cho phép bạn biến video của mình từ thông thường thành phi thường chỉ trong thời gian ngắn.
Nhập video từ bất kỳ thiết bị và máy ảnh nào mà không làm mất chất lượng – VSDC hỗ trợ tất cả các định dạng và codec phổ biến.
Tận hưởng tốc độ xuất video gấp đôi – ngay cả trên tệp HD – nhờ sự tăng tốc phần cứng.
Có một bộ công cụ chỉnh sửa đầy đủ và tiện dụng.
Thực hiện hiệu ứng hình ảnh và bộ lọc. Xử lý biến đổi hình ảnh và video với độ phân giải con pixel để có kết quả chính xác hơn.
Tạo hiệu ứng màu sắc nhiều màu sắc thực sự cho nền video của bạn.
Tạo đường chuyển động cong cho các đối tượng video hoặc hoạt hình và tận dụng cài đặt tham số điều chỉnh.
Tại sao người dùng chuyên nghiệp cần sử dụng VSDC Video Editor Pro
VSDC Video Editor Pro là một công cụ mạnh mẽ và chuyên nghiệp giúp các nhà làm phim, biên tập video và các nghệ sĩ truyền thông tạo ra những tác phẩm chất lượng cao. Dưới đây là một số lý do tại sao người chuyên nghiệp nên sử dụng VSDC Video Editor Pro:
Tốc độ và hiệu suất cao: Với VSDC, bạn có thể chỉnh sửa nhiều tệp video cùng một lúc và xuất video nhanh chóng. Sự hỗ trợ phần cứng tăng tốc giúp tăng tốc độ xuất video, giúp tiết kiệm thời gian quý báu trong quá trình làm việc.
Công cụ chỉnh sửa chuyên nghiệp: VSDC cung cấp một bộ công cụ chỉnh sửa đầy đủ và tiện ích như chế độ trộn, công cụ mặt nạ, khóa Chroma nhiều màu sắc, và cài đặt tham số điều chỉnh. Điều này cho phép bạn tạo ra những hiệu ứng đặc biệt, tùy chỉnh video theo ý muốn và biến video thông thường thành những tác phẩm nghệ thuật độc đáo.
Hỗ trợ định dạng và codec phổ biến: VSDC hỗ trợ tất cả các định dạng và codec video phổ biến, cho phép bạn nhập video từ bất kỳ thiết bị nào mà không làm mất chất lượng. Điều này rất hữu ích đối với các người làm phim chuyên nghiệp, khi họ thường phải làm việc với nhiều nguồn video khác nhau.
Chỉnh sửa hình ảnh và video với độ phân giải cao: Với VSDC, bạn có thể xử lý biến đổi hình ảnh và video với độ phân giải con pixel, giúp đạt được kết quả chính xác và chất lượng cao hơn. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các người làm phim chuyên nghiệp muốn tạo ra những tác phẩm sắc nét và chuyên nghiệp.
AdGuard là một phần mềm chặn quảng cáo cực kỳ mạnh mẽ, nó có thể chặn bất kỳ quảng cáo nào để bảo vệ sự bình yên của bạn khi lướt web.
Không chỉ chặn được quảng cáo, nó còn chặn được các trang web có nội dung không lành mạnh, các trang web 18+ không có lợi cho trẻ em đều có thể bị chặn đứng.
Hơn thế nữa AdGuard có thể hạn chế virus độc hại và các trang web có chứa mã độc.
Giá $29.99 là khoảng 695 nghìn đồng. Gói này là gói family, gói gia đình bản quyền trọn đời được sử dụng tối đa 9 thiết bị cùng lúc.
Chi tiết phần mềm:
Bản quyền trọn đời
Gói này chỉ phù hợp cho khách hàng mới của Adguard(chưa từng đăng ký mua Adguard trước đây)
Sử dụng được bằng máy tính hoặc điện thoại
Có thể cập nhật được
Hạn chót kích hoạt mua hàng: đổi mã trong vòng 30 ngày kể từ ngày mua. Nếu không đổi trong 30 ngày kể từ khi mua thì việc kích hoạt sẽ mất hiệu lực.
Có thể mua tối đa 5 gói.
Nhấn vào nút bên dưới để bắt đầu đặt hàng:
Bấm vào nút này tới thẳng trang bán hàng và chọn nút bấm add to cart để thêm sản phẩm vào giỏ hàng sau đó bấm nút Check out hoặc nút giỏ hàng ở trên đầu để tiến hành mua hàng.
Tại bước này bạn có thể tạo tại khoản mới để tiện cho việc mua hàng sau này. Nếu bạn không quan tâm muốn mua nhanh chỉ cần nhập địa chỉ email và các thông tin thanh toán cần có. Sau đó bấm nút COMPLETE ORDER. Khi việc mua hàng hoàn thành bạn sẽ nhận được một email về code bản quyền và các thông tin để kích hoạt license key AdGuard gói bản quyền trọn đời. Khi mở mail đó lên bấm vào nút bấm màu xanh lá cây. Bạn có thể sẽ phải đăng ký tài khoản tại Adguard website để kích hoạt bản quyền. Vui lòng dùng Google dịch nếu bạn không đọc được tiếng anh.
Để mua được hàng trên mạng đòi hỏi bạn phải có một trong các hình thức thanh toán sau thẻ ghi nợ trả trước, thẻ tín dụng trả sau, visa, master card, PayPal. Bạn có thể tạo thẻ Visa/Master Card ảo để mua hàng nếu bạn chưa có thẻ hoặc bạn cũng có thể đến ngân hàng để làm thẻ mới.
Ta có thể sử dụng AdGuard ở đâu?
Máy tính chạy hệ điều hành Microsoft Windows 10, 8.1, 8, 7, Vista
Máy tính chạy MacOS của Apple OS X phiên bản 10.10 (64 bit) hoặc cao hơn
Điện thoại chạy hệ điều hành Android phiên bản 5.0 hoặc cao hơn
Điện thoại iPhone, iPad chạy iOS phiên bản 10.0 hoặc cao hơn
Hướng dẫn kích hoạt bản quyền License key AdGuard
Sau khi mua hàng xong bạn sẽ nhận được một email thế này:
Kích hoạt License key AdGuard
Bấm vào nút “REDEEM YOUR PURCHASES” sau đó nó sẽ dẫn đến trang lấy key. Bấm vào nút xanh để tài về cài đặt AdGuard. còn license key nằm trong ô chữ nhật. bấm copy sao chép license và active nó sau khi đã cài đặt xong Adguard
StackSocial là một cái chợ chuyên bán hàng kỹ thuât số trực tuyến nơi mà người dùng công nghệ có thể mua các sản phẩm kỹ thuật số, các khoá học, các phần mềm, ứng dụng và các sản phẩm bản quyền trọn đời(lifetime deal).
Nếu người mua đang chuẩn bị thêm hàng vào giỏ hàng nhưng đến chỗ thanh toán lại thấy mục thêm coupon giảm giá, và họ đang băn khoăn không biết phải tìm nó ở đâu. Bài viết này chia sẽ các coupon khuyến mãi giảm giá để giúp người mua tiết kiệm tiền.
Coupon chính là mã giảm giá để giúp người mua tiết kiệm tiền khi mua hàng tại website StackSocial. Hãy thử qua lần lượt các mã coupon giảm giá bên dưới:
Trong tình huống website sử dụng tiếng Anh nhưng ban là người mới bắt đầu chưa rành tiếng Anh lắm bạn quen Tiếng Việt hơn thì có thể dùng trình Duyệt Cốc Cốc hoặc Google Chrome sau đó nhấp chuột phải chọn Dịch Sang Tiếng Việt.
Nhấp chuột phải dịch sang Tiếng ViệtSau khi dịch xong sang Tiếng Việt
Nếu không còn mã giảm giá nào hoạt động, xin vui lòng bình luận vào ô bên dưới để tui biết và cập nhật lại phiếu giảm giá khác.
Tìm hiểu về Stacksocial
Stacksocial là một thị trường trực tuyến dành cho các sản phẩm và dịch vụ kỹ thuật số giảm giá. Nó cung cấp nhiều ưu đãi tuyệt vời về phần mềm, ứng dụng, tiện ích, tài nguyên học tập và hơn thế nữa với mức giá không thể tin được. Cho dù bạn đang muốn tiết kiệm tiền cho công nghệ mới nhất hay đang cố gắng đạt được các kỹ năng mới, Stacksocial.com là nơi lý tưởng để bắt đầu tìm kiếm của bạn.
Trang web có nhiều loại sản phẩm có sẵn trong các danh mục khác nhau, chẳng hạn như công cụ thiết kế web, ứng dụng năng suất, hướng dẫn chụp ảnh, các khoá học, ứng dụng chăm sóc sức khỏe, tập thể dục, thể hình, v.v. Có nhiều sản phẩm được nhà cung cấp sản phẩm hỗ trợ trọn đời có nghĩa là sản phẩm chỉ trả tiền một lần duy nhất. Ngoài ra, có rất nhiều đánh giá từ những khách hàng đã sử dụng dịch vụ của họ có thể giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt trước khi mua hàng.
Học máy đã trở thành một trong những ngành kỹ thuật nổi bật trong thời gian gần đây. Nó ảnh hưởng đến những cách khác nhau mà chúng ta sử dụng công nghệ ngày nay, và thú vị là chúng ta thậm chí còn không biết về nó. Do đó, các công cụ học máy đã trở thành tâm điểm chú ý trong thời gian gần đây vì chúng đóng vai trò là công cụ giúp người dùng điều hướng học máy một cách dễ dàng.
Học máy chủ yếu nhằm mục đích giới thiệu trí thông minh trong máy móc hoặc phát triển khả năng học hỏi trong máy móc. Khi chúng ta đang từng bước hướng tới một tương lai với sự thống trị ghê gớm của công nghệ trong hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống, thì việc học máy không còn bao lâu nữa sẽ trở thành một nhu cầu thiết yếu.
Chúng là những công cụ quan trọng có thể hỗ trợ người dùng thử các biến thể mới với dữ liệu và đào tạo các mô hình học máy của họ. Ngoài ra, các công cụ ML cũng hữu ích để khám phá các phương pháp mới cùng với việc hỗ trợ việc tạo ra các thuật toán cá nhân của bạn. Cuộc thảo luận sau đây nhằm mục đích vẽ một minh họa về các công cụ học máy hàng đầu hiện có. Nếu bạn có nhu cầu học các khoá học về Machine learning hãy mua tại đây:
Khái niệm cơ bản về Học máy
Trước khi chúng ta chuyển sang danh sách các công cụ học máy, chúng ta hãy suy nghĩ về những điều cơ bản của học máy. Học máy là quá trình đào tạo máy móc làm việc theo các hướng dẫn cụ thể. Quá trình này liên quan đến việc tạo ra các thuật toán học máy có thể cho phép hệ thống phản hồi các lệnh cụ thể trong các tình huống khác nhau.
Phản hồi của thuật toán ML phụ thuộc vào việc đánh giá liên tục dữ liệu và hành động dựa trên các quyết định được đưa ra trên cơ sở hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Có rất nhiều ví dụ về công nghệ học máy ở khu vực lân cận mà bạn có thể không biết. Ví dụ: Netflix cung cấp cho bạn các đề xuất đáng tin cậy về các chương trình và phim dựa trên lịch sử xem của bạn.
Học máy đóng một vai trò quan trọng ở đây trong việc thu thập dữ liệu về lịch sử xem của người dùng và chọn dữ liệu phù hợp với sở thích của người dùng. Ví dụ đáng chú ý thứ hai về học máy là Facebook. Bạn đã bao giờ để ý cách Facebook nhận ra người khác trong một bức ảnh bạn đã tải lên gần đây và gợi ý bạn là bạn chung? Máy học sử dụng dữ liệu liên quan đến ảnh có sẵn của người dùng và dữ liệu trong danh sách bạn bè của họ để đưa ra các dự đoán đáng tin cậy.
Các loại máy học
Một mối quan tâm quan trọng khác cần giải quyết trước khi bạn phản ánh về các công cụ học máy tốt nhất là các loại học máy. Ba loại học máy phổ biến bao gồm học có giám sát, không giám sát và học tăng cường. Bạn cần có hiểu biết cơ bản về các biến thể học máy này để dự đoán hiệu quả của các công cụ học máy khác nhau. Trong trường hợp học máy được giám sát, dữ liệu của quá khứ có thể giúp đưa ra dự đoán.
Ví dụ, trong trường hợp này, sẽ là lọc các email spam. Các thuật toán ML xác định xem một email cụ thể có phải là thư rác hay không. Mặt khác, học máy không giám sát liên quan đến việc khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu. Ví dụ về Facebook, như đã thảo luận trước đó, nằm trong danh mục máy học không có giám sát. Máy học tăng cường được điều chỉnh đặc biệt để nâng cao hiệu quả của các thuật toán ML.
10 công cụ Machine Learning hàng đầu
Bây giờ, chúng ta hãy chuyển sang chương trình nghị sự chính của cuộc thảo luận này, tức là danh sách các công cụ học máy đã hứa trước đó trong cuộc thảo luận. Mặc dù không có xếp hạng cụ thể cho thứ tự các công cụ sau đây được trình bày ở đây, bạn có thể tìm thấy các chức năng đa dạng trong mỗi công cụ.
Scikit-Learn là một trong những cái tên phổ biến trong số các công cụ học máy dành cho người mới bắt đầu. Có sẵn dưới dạng gói máy học mã nguồn mở, nền tảng thống nhất của Scikit-Learn có thể giải quyết các mục đích khác nhau. Người dùng có thể truy cập các tính năng phân cụm, phân loại, tiền xử lý, giảm kích thước và hồi quy với Scikit-Learn.
Nền tảng của Scikit-Learn dựa trên ba thư viện Python quan trọng, chẳng hạn như SciPy, NumPy và Matplotlib. Các chức năng chính của Scikit-Learn thể hiện rõ trong việc khai thác dữ liệu và phân tích dữ liệu. Ngoài ra, nó cũng có thể cung cấp hỗ trợ để thử nghiệm và đào tạo các mô hình ML của bạn.
Pytorch là một đề cập đáng chú ý khác trong số các công cụ học máy được sử dụng nhiều nhất do nền tảng của nó bằng Python. Nó là một khung học sâu với tốc độ sử dụng tốt hơn và linh hoạt hơn. Khả năng hiệu quả của Pytorch liên quan đến GPU là một trong những lý do nổi bật cho khả năng sử dụng tốt hơn của Pytorch.
Hiện tại, nó là một trong những công cụ học máy quan trọng và phù hợp nhất trên thị trường. Trọng tâm của Pytorch là các trường hợp sử dụng liên quan đến tính toán tensor và sự phát triển của mạng nơ-ron sâu. Sự đa dạng của các thuật toán tối ưu hóa và Mô-đun Autograd trong Pytorch làm cho nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng trong mạng thần kinh. Ngoài ra, Pytorch còn cung cấp tính năng đào tạo phân tán cũng như nhiều công cụ và thư viện khác.
Nếu bạn đang tìm kiếm công cụ học máy phù hợp với các tác vụ xử lý hình ảnh và âm thanh thì Accord.Net có thể là lựa chọn lý tưởng. Nó là một khung công tác học máy tính toán với cơ sở là các thư viện học máy chứa các gói âm thanh và hình ảnh. Các gói này có thể hỗ trợ đào tạo các mô hình học máy cũng như trong việc phát triển các ứng dụng tương tác.
Một số ví dụ về các ứng dụng tương tác có thể bao gồm các ứng dụng âm thanh hoặc thị giác máy tính. Các ứng dụng của Accord.Net cũng thích hợp để tối ưu hóa số, đại số tuyến tính số, mạng nơron nhân tạo và thống kê. Hơn nữa, bạn cũng có thể truy cập các lợi ích của việc hỗ trợ thư viện trực quan hóa và vẽ đồ thị với Accord.Net.
Keras là một khung Python học sâu đóng vai trò là một API cho các mạng nơ-ron khác nhau. Nó cung cấp hỗ trợ đầy đủ để nghiên cứu nhanh hơn và đường cong học tập đơn giản hơn với nền tảng của nó trên Python. Keras tìm thấy một vị trí trong số các công cụ học máy hiện đại dựa trên khả năng của nó để tạo mẫu dễ dàng hơn và nhanh hơn.
Ngoài ra, nó cũng cung cấp hỗ trợ đáng tin cậy cho các mạng chập cùng với hỗ trợ cho các mạng lặp lại. Người dùng cũng có được cơ sở kết hợp hai mạng với Keras. Bạn cần CNTK, TensorFlow hoặc Theano để sử dụng Keras.
Google Cloud AutoML là một trong những phần giới thiệu đầy hứa hẹn trong số các công cụ học máy vì tất cả các lý do phù hợp. Trước hết, tên thương hiệu của Google khiến nó trở thành một lựa chọn hợp lý ngay từ đầu. Mục tiêu chính của Google Cloud AutoML là cải thiện khả năng tiếp cận của trí tuệ nhân tạo.
Nó cung cấp các mô hình được đào tạo trước khác nhau mà người dùng có thể tận dụng để tạo ra các dịch vụ khác nhau như nhận dạng giọng nói, nhận dạng văn bản và các dịch vụ khác. Một lý do nổi bật khác khiến Google Cloud AutoML ngày càng phổ biến là tính khả dụng của kiến thức chuyên môn về ML và AI đáng tin cậy.
Trong số tất cả các công cụ học máy tốt nhất, KNIME có một danh tiếng độc đáo của riêng nó. Nó là một công cụ hoàn hảo phục vụ mục đích của một nền tảng phân tích, tích hợp và báo cáo dữ liệu. KNIME dựa trên khái niệm tổng hợp dữ liệu và thể hiện rõ ràng trong việc kết hợp các thành phần khác nhau để khai thác dữ liệu và học máy trong KNIME.
Tính dễ sử dụng tốt hơn khiến nó trở thành một trong những công cụ học máy đáng tin cậy. Người dùng có thể hiểu các quy trình công việc khác nhau trong quá trình xử lý dữ liệu trước khi thực thi chúng, do đó mang lại tính minh bạch tốt hơn.
TensorFlow cũng là một trong những đề cập đáng chú ý trong số các công cụ ML có liên quan trong thời điểm hiện tại. Nó là một khung công tác mã nguồn mở có khả năng giải quyết khối lượng công việc ML số và quy mô lớn. TensorFlow cung cấp sự kết hợp lý tưởng giữa máy học và mô hình mạng nơ-ron, do đó mở rộng phạm vi các trường hợp sử dụng để triển khai nó.
Giao diện thân thiện với người dùng và nhiều cách triển khai, chẳng hạn như thẻ script hoặc cài đặt thông qua NPM, cũng là những lý do quan trọng để nhấn mạnh TensorFlow như một công cụ học máy có thẩm quyền.
Weka đã đạt được một vị trí trong số các công cụ học máy phổ biến được sử dụng ngày nay với các chức năng đa dạng của nó. Là phần mềm mã nguồn mở và dễ dàng truy cập với giao diện người dùng đồ họa, Weka có khả năng giải quyết các điểm khó khăn chính của người dùng bằng các công cụ ML.
Các trường hợp sử dụng chính của Weka là hiển nhiên trong các lĩnh vực nghiên cứu và giảng dạy. Weka có các chức năng đa dạng, bao gồm chuẩn bị dữ liệu, phân loại, phân cụm, hồi quy và trực quan hóa. Nó có thể tìm thấy các ứng dụng phù hợp nhất trong việc cung cấp các khóa đào tạo trực tuyến.
Google Colab là một sáng kiến ML đầy hứa hẹn khác của Google nhằm đưa Học máy lên Google Cloud Platform . Đây là một dịch vụ đám mây hỗ trợ Python, giúp xây dựng các ứng dụng ML bằng cách tận dụng các thư viện của các công cụ học máy khác như TensorFlow, Pytorch và Keras.
Google Colab có thể cung cấp một sự thúc đẩy rất cần thiết cho nghiên cứu máy học. Tuy nhiên, chức năng chính và đáng chú ý nhất của nó phù hợp với việc hỗ trợ giáo dục máy học.
Azure machine learning studio do Microsoft ra mắt chắc chắn là một bổ sung nổi bật cho danh sách các công cụ ML này. Azure ML studio là sản phẩm của Microsoft với cơ sở dịch vụ máy học. Nó cung cấp một cách tiếp cận rất linh hoạt để phát triển kết nối giữa các bộ dữ liệu và mô-đun.
Hơn nữa, Azure cũng cung cấp các chức năng AI cho người dùng cùng với Azure ML Studio. Khả năng tương thích của Azure ML Studio và giao diện người dùng đơn giản cũng như hấp dẫn của nó khiến nó trở thành một lựa chọn đáng tin cậy.
Bạn đã sẵn sàng chọn một công cụ Machine Learning chưa?
Trên cơ sở danh sách được đề cập ở trên, bạn có thể đã rút ra một số ấn tượng về loại công cụ học máy bạn cần. Tuy nhiên, có rất nhiều công cụ học máy khác mà bạn vẫn chưa khám phá. Nền tảng công nghệ trong học máy đang được cải thiện hàng ngày với sự ra đời của các công cụ mới.
Do đó, điều quan trọng là phải phản ánh các tiêu chí thiết yếu để đảm bảo rằng bạn có thể chọn đúng công cụ học máy. Các tiêu chí bao gồm mức độ chuyên môn của bạn và các yêu cầu thuật toán trong trường hợp sử dụng của bạn. Đường cong học tập dễ dàng hơn với phần lớn các công cụ ML cũng là một lợi thế đáng kể cho người mới bắt đầu. Vì vậy, hãy bắt đầu ngay bây giờ để giành được quyền chỉ huy đối với công cụ học máy mà bạn đã chọn!
Nếu bạn đang chuẩn bị xác thực kỹ năng học máy của mình với AWS, hãy bắt đầu chuẩn bị cho kỳ thi lấy chứng chỉ chuyên ngành học máy được AWS chứng nhận? Hãy thử tham gia khóa đào tạo Chuyên môn về Máy học AWS này để kiểm tra trình độ chuẩn bị của bạn và sẵn sàng hoàn toàn cho kỳ thi!
Đây là khoá học bằng tiếng Anh được giảng dạy bằng chuyên gia nước ngoài, nếu bạn không thể nghe được tiếng Anh bạn có thể bỏ qua bài viết này.
Dù muốn hay không, bạn sẽ phải đọc một bài phát biểu vào một thời điểm nào đó trong đời. Cho dù đó là nâng ly chúc mừng trong đám cưới của người bạn thân nhất hay khi bạn đứng trước đám đông, khóa học toàn diện này sẽ giúp bạn thành công. Được chia thành 12 “hành vi”, khóa đào tạo này bao gồm mọi khía cạnh của quá trình diễn thuyết trước đám đông — từ xác định đối tượng của bạn đến xử lý các Đối và Đáp. Và hơn thế nữa.
Sơ nét về Chris Haroun người hướng dẫn của khoá học “The Complete Presentation & Public Speaking Course“
Chris Haroun là giáo sư trường kinh doanh từng đoạt giải thưởng, nhà đầu tư mạo hiểm, tốt nghiệp MBA tại Đại học Columbia và là cựu nhân viên của Goldman Sachs. Anh ấy đã huy động / quản lý hơn 1 tỷ đô la trong sự nghiệp của mình. Anh cũng có kinh nghiệm làm việc tại quỹ đầu cơ khổng lồ Citadel, công ty tư vấn Accenture và một số công ty mà anh đã thành lập. Ông là người sáng lập và Giám đốc điều hành của Haroun Education Ventures. Chris là tác giả của “101 bài học quan trọng mà họ không dạy bạn trong trường kinh doanh.” Forbes mới đây đã gọi cuốn sách này là “1 trong 6 cuốn sách mà tất cả các doanh nhân phải đọc ngay bây giờ”. Ông cũng là tác giả của “Cẩm nang kinh doanh thực tế tối ưu: Mọi thứ bạn cần biết về kinh doanh (từ khi thành lập công ty đến khi thành công)”, và 10 cuốn sách kinh doanh khác.
Lập bản đồ tư duy là một cách đơn giản để động não và hình dung những suy nghĩ liên quan đến khái niệm trọng tâm trí, khiến nó trở thành một kỹ năng tuyệt vời để đưa ra những bài phát biểu thông minh hơn. Khóa học này chỉ cho bạn cách một người biết lập bản đồ tư duy có thể sử dụng sự hiểu biết của họ để giảm thời gian chuẩn bị, vượt qua khối người viết và thậm chí ghi nhớ một bài thuyết trình — tất cả chỉ với một kỹ thuật đặc biệt sẽ được chỉ dẫn ở đây.
Tìm hiểu sơ nét về người hướng dẫn của khoá học “Mind Mapping For Public Speaking: Plan, Rehearse & Deliver“
Người hướng dẫn của khoá học này là ông Barry Mapp. Barry Mapp là một diễn giả, nhà đào tạo và huấn luyện viên phát triển cá nhân có trụ sở tại Vương quốc Anh với mối quan tâm đặc biệt đến não bộ, tăng tốc học tập và phát triển con người. Anh ấy là Chuyên gia Lập bản đồ Tư duy (bạn có thể lên LinkedIn để xem hồ sơ của người hướng dẫn ). Cũng như hiện đang có nhu cầu làm việc về Tư duy chiến lược, trọng tâm chính hiện tại của anh ấy là phát triển các khóa học điện tử video chất lượng cao, đơn giản, đổi mới, dựa trên kỹ năng sống. Barry Mapp có hơn 20.000 sinh viên ở hơn 160 quốc gia trên một số nền tảng học tập trực tuyến.
Cho dù bạn đang bán một sản phẩm mà ban đang tâm đắt nhất hay chỉ đơn giản là cố gắng cho bạn bè của bạn một số lời khuyên hữu ích, việc hiểu nghệ thuật thuyết phục là rất quan trọng để bạn đạt được quan điểm của mình. Đi sâu vào lớp học chính này và bạn sẽ học được từ kế hoạch thuyết phục ba bước được sử dụng bởi những người thuyết phục giỏi nhất thế giới để thúc đẩy người khác hành động. Và hơn thế nữa.
Tìm hiểu sở nét về người hướng dẫn của khoá học “Persuasion Masterclass: How To Powerfully Influence Anyone”
Brandon Hakim đang tìm kiếm để mang đến cho bạn sự giáo dục mà bạn sẽ không bao giờ có được ở trường. Những điều mà những người đạt thành tích cao nhất thế giới đã dành cả đời để khám phá mà không một giáo sư hay giáo viên nào nói cho bạn biết.
Bởi vì khi anh ấy học đại học, anh ấy đã phát điên. Anh ấy đã đọc một quyển sách nọ và mọi thứ bên trong trái ngược với những gì anh ấy đã học. Ý tôi anh ấy ở đây là Brandon Hakim.
Vì vậy, anh ta chạy vào văn phòng của trưởng khoa và nói, “Tôi thực sự học được nhiều hơn từ những cuốn sách tôi nhận được trên Amazon với giá năm đô la so với những lớp học có giá hàng nghìn đô la mỗi lớp này!” Và tất cả những gì mà cô giáo sẽ phải nói là … họ đang làm việc đó!
Vì vậy, khi bước ra ngoài vào ngày hôm đó, Brandon đã thề rằng anh sẽ dạy cho bản thân những điều đáng lẽ phải học ở trường. Và anh ấy bắt đầu đọc rất nhiều sách và nhận ra một điều quan trọng: Tất cả những ai xuất sắc trong bất kỳ lĩnh vực nào của cuộc sống đều biết những điều chúng ta chưa bao giờ được dạy ở trường. Họ là Người trong cuộc.
Họ đã khám phá ra sự thật về việc tìm ra mục đích của mình và tạo ra một tầm nhìn hoàn hảo để hướng tới. Hoặc về động lực và năng suất làm việc, tự do tài chính, có các mối quan hệ đích thực, thay đổi thế giới, thuyết phục mọi người, học tập cực kỳ nhanh chóng hoặc kỷ niệm sinh nhật lần thứ một trăm của họ mà vẫn khỏe mạnh.
Vì vậy, nếu bạn muốn sống một cuộc sống dặm nhảy xa hơn bên ngoài cuộc sống “bình thường”, bạn sẽ phải học ít hơn từ lớp học, và học nhiều hơn nữa từ những người đã mà bạn nhận được thực sự những thứ bạn muốn từ họ. Và mục tiêu của Brandon là cô đọng từ hàng chục nghìn tài liệu đọc về các chủ đề khác nhau để giúp bạn trở thành một con người thành công hơn và tạo ra ảnh hưởng tới mọi người xung quanh.
Đây là một thống kê thú vị dành cho bạn: 20% bài nói trước đám đông của bạn chiếm 80% kết quả của nó. Hãy theo dõi bộ sưu tập các thủ thuật và kỹ thuật này, và bạn sẽ học được điều gì tạo nên 20% kỳ diệu đó và cách bạn có thể áp dụng nó vào bài phát biểu lớn tiếp theo của mình. Từ việc vượt qua nỗi sợ hãi sân khấu để chuẩn bị bài phát biểu tốt hơn, bạn sẽ học 5 nguyên tắc đơn giản có thể biến bạn thành một người thuyết trình phi thường.
Tìm hiểu thêm về người hướng dẫn của khoá học “Public Speaking Hacks”
Người hướng dẫn của khoá học này là Paul Ardeleanu. Paul Ardeleanu là một kiến trúc sư đào tạo và một doanh nhân có nền tảng trong cả lĩnh vực tiếp thị và giáo dục. Những kỹ năng và kinh nghiệm mà anh ấy có được trong 5 năm làm đại diện cho một tổ chức phi chính phủ và sau 2 năm làm việc cho một trong những công ty đào tạo lớn nhất Đông Nam Âu, Coaching4You, đã khơi dậy niềm đam mê giảng dạy của anh ấy. Hầu hết các kỹ năng và khóa học của anh ấy đều xoay quanh các lĩnh vực giao tiếp.
Tóm lại, bạn sẽ được học hết thảy bốn khoá học từ bốn vị chuyên gia khác nhau có kinh nghiệm trong lĩnh vực giao tiếp và nói trước công chúng, họ có sự nghiệp ổn định và bền vững và tất các những gì bạn cần làm là bỏ ra chút ít thời gian ngắn ngủi của bạn để lắng nghe. Kết quả của sự thành công của bạn chủ nằm ở chỗ lắng nghe đúng người à bạn nên nghe.
StackSocial.com là một website chuyên bán các sản phẩm kỹ thuật số, các khoá học online, phần mềm bản quyền cho Mac, Windows, ứng dụng cho Điện Thoại, các sản phẩm ứng dụng marketing, các ứng dụng cho nhân viên văn phòng và nhiều sản phẩm khác.
Lifetime Subscription: là sản phẩm có bản quyền trọn trời, truy cập trọn đời, mua một lần dùng cả đời.
Lifetime license: là bản quyền trọn đời.
Sau đây là hướng dẫn cụ thể.
Nếu bạn không biết Tiếng Anh thì vẫn có thể mua, bạn chỉ cần có trình duyệt Cốc Cốc hoặc trình duyệt Google Chrome bản mới nhất. Sau đó nhấp chuột phải, chọn Dịch Sang Tiếng Việt.
Dcihj sang tiếng việt trang tiếng Anh
Sau đây là kết quả:
Kết quả sau khi nhấp dịch sang Tiếng Việt
Sau đó, đi đến StackSocial website, tìm sản phẩm cần mua, bấm nút Add to cart:
Sau đó chọn Check out now hoặc bấm vào cái biểu tượng giỏ hàng để tiến hành mua:
Bây giờ bắt đầu mua hàng:
Thẻ Visa mua hàng online
Để mua hàng thì cần có tài khoản PayPal haowcj thẻ Visa/master card.
Giờ ví dụ tui có thẻ Visa: có tên chủ tài khoản: NGUYEN VAN A, Số thẻ tín dụng: 4221490000000000, ngày hết hạn: 12/15, Ba số bí mât CVV bí mật phía sau thẻ là: 160. Ví dụ Nguyen Van A Nhà ở số XX, Đường YY, Quận Gò Vấp, Thành Phố Hồ Chí Minh. Số điện thoại: 8486XXXXXXX(số: 086XXXXXXX).
Đọc thêm bài này để hiểu thêm hoặc lấy mã số ZIP của tỉnh thành phố bạn đang sống:
Điền Y như hình là được. Bạn cần có một địa chỉ email để nhận hàng, thông tin để active kích hoạt sản phẩm, tải về điều được đính kèm trong email, hoặc thông tin đăng nhập được gửi kèm.
Sau khi hoàn thành mua hàng mở địa chỉ email để kích hoạt sản phẩm hoặc đăng nhập vô tài khoản Stacksocial để kích hoạt:
Bạn sẽ nhận được email thế này:
Bấm vào nút màu xanh để kích sản phẩm vừa mua, kích hoạt bản quyền. Hoặc Đăng nhập vô đường dẫn này : https://stacksocial.com/user/purchases để kích hoạt:
KANGTECHBLOG 