Category Archives: Mẹo

Coupon giảm giá 40% StackSocial.com khi mua hàng mới nhất

StackSocial là một cái chợ chuyên bán hàng kỹ thuât số trực tuyến nơi mà người dùng công nghệ có thể mua các sản phẩm kỹ thuật số, các khoá học, các phần mềm, ứng dụng và các sản phẩm bản quyền trọn đời(lifetime deal).

Nếu người mua đang chuẩn bị thêm hàng vào giỏ hàng nhưng đến chỗ thanh toán lại thấy mục thêm coupon giảm giá, và họ đang băn khoăn không biết phải tìm nó ở đâu. Bài viết này chia sẽ các coupon khuyến mãi giảm giá để giúp người mua tiết kiệm tiền.

Đọc bài viết này sẽ hướng dẫn tất tần tật cách mua hàng tại StackSocial.com: Hướng dẫn mua hàng trên website StackSocial.com cho người mới bắt đầu

Coupon giảm giá StackSocial mới nhất

Coupon chính là mã giảm giá để giúp người mua tiết kiệm tiền khi mua hàng tại website StackSocial. Hãy thử qua lần lượt các mã coupon giảm giá bên dưới:

COUPON:ANNUAL30 – mã coupon giảm giá 20% khi mua hàng apps and software

COUPON:FB10 – mã coupon giảm giá 10% khi mua hàng

COUPON:FBMESSENGER10 – mã coupon giảm giá 10% khi mua hàng

COUPON:SMS10 – mã coupon giảm giá 10% khi mua hàng

COUPON:OIUFSANR – mã coupon giảm giá 15% khi mua hàng apps and software

COUPON:FB15OFF – mã coupon giảm giá 15% khi mua hàng

COUPON:LUCKY20 – mã coupon giảm giá 20% khi mua hàng

COUPON:VIP20 – mã coupon giảm giá 20% khi mua hàng

Sao chép mã coupon giảm giá ở trên và thêm vào ô ở như hình bên dưới:

Nhập coupon giảm giá vào ô trong hình ảnh

Hướng dẫn mua hàng trên website StackSocial.com cho người mới bắt đầu

Trong tình huống website sử dụng tiếng Anh nhưng ban là nfuoiwf mới bắt đầu chưa rành tiếng Anh lắm bạn quen Tiếng Việt hơn thì có thể dùng trình Duyệt Cốc Cốc hoặc Google Chrome sau đó nhấp chuột phải chọn Dịch Sang Tiếng Việt.

Nhấp chuột phải dịch sang Tiếng Việt
Sau khi dịch xong sang Tiếng Việt

Nếu không còn mã giảm giá nào hoạt động, xin vui lòng bình luận vào ô bên dưới để tui biết và cập nhật lại phiếu giảm giá khác.

Mua Khoá học Jenkins Continuous Integration, Tìm hiểu về Jenkins

Dự định học Jenkins để nâng cao sự nghiệp DevOps của bạn? Nếu vậy, phần giới thiệu Jenkins này là dành cho bạn, sẽ giúp bạn làm quen với Jenkins như một công cụ tích hợp liên tục.

Rõ ràng là nhu cầu ngày càng tăng về tự động hóa trong hầu hết các lĩnh vực. Quan trọng nhất, tác động của tự động hóa trong ngành phát triển ứng dụng là rất đặc biệt. Các tổ chức cần các nhóm nội bộ có năng lực để cung cấp các chương trình, tiện ích và ứng dụng hiệu quả cao.

Do đó, các chuyên gia DevOps hiện là lựa chọn tốt nhất để phát triển phần mềm và chuyên môn về các công cụ DevOps phổ biến như Jenkins giúp cải thiện độ tin cậy trong sơ yếu lý lịch của họ. Cuộc thảo luận sau đây sẽ giới thiệu Jenkins và những hiểu biết chi tiết về kiến ​​trúc và việc sử dụng các đường ống của nó.

Hơn nữa, cuộc thảo luận sau đây cũng sẽ phản ánh việc sử dụng Jenkins để tích hợp liên tục. Mục tiêu chính của cuộc thảo luận sau đây là cung cấp các chi tiết cơ bản về Jenkins để giúp bạn hiểu tầm quan trọng của nó trong tình huống hiện tại. Mục tiêu của các công cụ DevOps là phát triển và phân phối nhanh hơn các ứng dụng tùy chỉnh, chất lượng cao. Vào cuối cuộc thảo luận này, bạn sẽ có thể biết chính xác việc thành thạo Jenkins có thể giúp bạn thúc đẩy sự nghiệp của mình như một nhà phát triển hoặc kỹ sư tự động hóa thử nghiệm như thế nào.

Nếu bạn có nhu cầu học Jenkins Continuous Integration thì mua khoá học ở đây:

Mọi nhà phát triển đều biết cảm giác khó chịu như thế nào khi đoạn mã mà họ đã làm việc trong nhiều giờ đột nhiên bị hỏng. Dành nhiều thời gian hơn để tìm hiểu lý do tại sao nó không hoạt động thậm chí còn khó chịu hơn. Đây là nơi tích hợp liên tục và Jenkins xuất hiện. Tích hợp liên tục là quá trình tự động hóa các quy trình nhất định như mã thử nghiệm và Jenkins là một máy chủ tự động hóa có thể giúp các nhà phát triển làm điều đó và hơn thế nữa. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách Jenkins có thể đơn giản hóa cuộc sống của bạn với tư cách là một nhà phát triển.

Jenkins là gì?

Jenkins là một công cụ tích hợp liên tục mã nguồn mở được viết bằng Java cùng với các plugin để tạo điều kiện tích hợp liên tục. Nó sử dụng các plugin để xây dựng và thử nghiệm mã dự án liên tục cùng với việc cung cấp các tùy chọn dễ dàng cho các nhà phát triển để thực hiện các sửa đổi. Bạn có thể tìm thấy hai bản phát hành khác nhau của Jenkins, chẳng hạn như Phiên bản cộng đồng và Jenkins Enterprise.

Phiên bản Cộng đồng của Jenkins là mã nguồn mở và hoàn toàn miễn phí. Thông tin về Jenkins có thể dễ dàng tìm thấy thông qua tài liệu Jenkins vì nó là một công cụ mã nguồn mở. Hơn nữa, các tổ chức có lợi khi tăng tốc độ của quá trình phát triển phần mềm của họ bằng cách thực hiện tự động hóa. Jenkins cung cấp tích hợp các quy trình khác nhau trong vòng đời phát triển, chẳng hạn như xây dựng, tài liệu, thử nghiệm, dàn dựng, đóng gói, triển khai và các quy trình khác.

Các plugin trong Jenkins giúp tích hợp các giai đoạn DevOps khác nhau. Phần giới thiệu Jenkins cũng cho thấy một số ưu điểm khác của Jenkins, chẳng hạn như cài đặt dễ dàng và đơn giản. Ngoài ra, Jenkins được viết bằng Java, và do đó, nó trở nên di động với tất cả các nền tảng chính.

Kiến trúc của Jenkins

Mối quan tâm quan trọng tiếp theo trong phần giới thiệu Jenkins đề cập đến kiến ​​trúc của nó. Vì Jenkins được sử dụng để tích hợp liên tục nên nó được cài đặt làm máy chủ. Tuy nhiên, mô hình máy chủ độc lập không hoạt động đối với Jenkins vì nó không thể đáp ứng các yêu cầu nhất định. Ví dụ: một máy chủ Jenkins không thể cung cấp các môi trường khác nhau để kiểm tra các bản dựng của bạn.

Hơn nữa, một máy chủ Jenkins duy nhất không thể xử lý toàn bộ tải trong trường hợp thường xuyên xây dựng các dự án lớn hơn. Do đó, Jenkins tuân theo một kiến ​​trúc phân tán. Kiến trúc Master-Slave trong Jenkins giúp quản lý hiệu quả các bản dựng phân tán. Giao tiếp giữa nút Master và nút Slave xảy ra thông qua giao thức TCP / IP. Hãy để chúng tôi suy ngẫm thêm về các chi tiết của các thành phần trong kiến ​​trúc của Jenkins.

Jenkins Master và Jenkins Slave

Jenkins Master là máy chủ chính của Jenkins. Nó chịu trách nhiệm lên lịch cho các công việc xây dựng và gửi các bản dựng đến các nô lệ để thực thi thực tế. Jenkins Master cũng giám sát nô lệ bằng cách đưa họ trực tuyến hoặc ngoại tuyến tùy theo yêu cầu. Nó cũng có thể giúp ghi lại và trình bày kết quả xây dựng. Hơn nữa, cá thể Master cũng có thể giúp thực hiện trực tiếp các công việc xây dựng.

Yếu tố quan trọng tiếp theo trong kiến ​​trúc Jenkins là Jenkins Slave. Nó là một tệp thực thi Java chạy trên một máy từ xa nghe các yêu cầu từ Jenkins Master Instance. Người dùng có thể chạy nô lệ trên nhiều hệ điều hành khác và họ thực thi các công việc xây dựng do Master gửi. Jenkins cho phép cấu hình một dự án để luôn chạy trên một máy Slave cụ thể hoặc một loại máy Slave cụ thể.

Hoạt động của kiến ​​trúc Jenkins cũng có thể cung cấp thêm thông tin rõ ràng trong phần giới thiệu Jenkins này. Hãy giả sử một ví dụ về việc sử dụng Jenkins trong các môi trường khác nhau như Windows, Ubuntu, Mac và các môi trường khác. Jenkins cung cấp nhiều Slaves để cung cấp các môi trường thử nghiệm khác nhau cho các bản dựng trong các hệ điều hành khác nhau. Nó cũng kiểm tra kho lưu trữ Git thường xuyên để xác định bất kỳ sửa đổi nào trong mã nguồn. Jenkins Master có thể yêu cầu các Slave khác nhau để thực hiện báo cáo thử nghiệm trong môi trường thử nghiệm duy nhất và tạo báo cáo thử nghiệm.

Jenkins Pipelines

Vai trò của Jenkins trong DevOps chủ yếu là do khái niệm pipeline như mã sau đó Jenkins. Jenkins pipeline thực sự đề cập đến tập hợp các plugin giúp triển khai và tích hợp các pipeline phân phối liên tục trong Jenkins. Trên thực tế, quy trình phân phối liên tục là một quy trình tự động để lấy phần mềm từ kiểm soát phiên bản đến người dùng và khách hàng.

Jenkins Pipeline giúp truy cập các công cụ để lập mô hình pipeline phân phối dưới dạng mã được viết thành tệp văn bản được gọi là Jenkinsfile. Jenkinsfile được kiểm tra trong kho lưu trữ kiểm soát nguồn của một dự án. Việc sử dụng Jenkinsfile và các lợi ích của nó là những bổ sung chính trong hầu hết các hướng dẫn của Jenkins. Jenkinsfile tạo ra một quy trình xây dựng pipeline tự động cho tất cả các yêu cầu kéo và các nhánh cùng với việc cung cấp một dấu vết kiểm tra cho pipeline.

Ngoài ra, người dùng cũng có thể xem lại nguồn sự thật duy nhất và nhiều thành viên của dự án có thể chỉnh sửa nó. Sau đó, Jenkinsfile cũng cung cấp một bản đánh giá hoặc lặp lại mã trên đường dẫn một cách hiệu quả. Một khía cạnh quan trọng khác mà bạn nên biết về Jenkinsfile từ phần giới thiệu Jenkins này là việc xác định pipeline trong Jenkinsfile là phương pháp hay nhất được khuyến nghị.

Sử dụng Jenkins trong tích hợp liên tục

Khía cạnh quan trọng tiếp theo trong hướng dẫn Jenkins là cách nó giúp tích hợp liên tục. Để hiểu những lợi ích của Jenkins một cách hoàn hảo, điều quan trọng là phải hiểu sự tích hợp liên tục với Jenkins. Ví dụ: giả sử một tình huống trong đó bạn đã xây dựng và triển khai mã nguồn hoàn chỉnh của một ứng dụng trên máy chủ thử nghiệm. Tuy nhiên, có thể có nhiều vấn đề cơ bản trong tình huống này mà bạn chưa thể nhìn thấy được.

Hãy để chúng tôi xác định thêm các vấn đề trong phần giới thiệu Jenkins để hiểu cách Jenkins là lựa chọn tốt nhất để tích hợp liên tục.

  • Các nhà phát triển phải đợi trong thời gian lâu hơn vì cần phải phát triển toàn bộ mã nguồn trước khi thử nghiệm.
  • Quá trình kiểm tra có thể dẫn đến việc xác định nhiều lỗi. Việc tìm ra các lỗi là rất khó đối với các nhà phát triển vì cần phải kiểm tra toàn bộ mã nguồn của ứng dụng.
  • Phản hồi liên tục về các khía cạnh khác của quá trình phát triển, chẳng hạn như các vấn đề về kiến ​​trúc, các bản cập nhật phát hành tệp bị thiếu hoặc các lỗi xây dựng dẫn đến chất lượng phần mềm giảm sút.
  • Bản chất thủ công của quy trình làm chậm quá trình phân phối phần mềm cùng với khả năng thất bại cao hơn.

Do đó, các nhà phát triển cần một hệ thống để các nhà phát triển liên tục kích hoạt quá trình xây dựng và kiểm tra cho mọi sửa đổi trong mã nguồn.

Tích hợp liên tục với Jenkins giúp bạn đạt được một hệ thống như vậy và giải quyết các vấn đề này để phát triển. Phản ánh kỹ hơn về việc sử dụng Jenkins để tích hợp liên tục cũng có thể giúp bạn tìm ra câu trả lời cho nhiều câu hỏi phỏng vấn Jenkins phổ biến.

Jenkins Trợ giúp như thế nào trong Tích hợp Liên tục?

Khi nhà phát triển cam kết mã với kho mã nguồn, máy chủ Jenkins thường xuyên kiểm tra kho lưu trữ để tìm bất kỳ thay đổi nào. Máy chủ Jenkins phát hiện các thay đổi trong kho mã nguồn ngay sau khi một cam kết xảy ra và sau đó kéo các thay đổi để bắt đầu chuẩn bị cho một bản dựng mới. Trong trường hợp bản dựng bị lỗi, nhóm liên quan sẽ nhận được thông báo. Trong trường hợp bản dựng thành công, Jenkins triển khai bản dựng trong máy chủ thử nghiệm.

Jenkins tạo phản hồi sau khi thử nghiệm và cung cấp thông báo về kết quả xây dựng và thử nghiệm cho các nhà phát triển. Sau đó, Jenkins tiếp tục kiểm tra kho lưu trữ mã nguồn để tìm bất kỳ thay đổi nào có thể xảy ra trong mã nguồn. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách Jenkins xác định lại những thiếu sót của vòng đời phát triển phần mềm thông thường, hãy lưu ý những điểm sau.

Trước khi giới thiệu Jenkins trong phát triển phần mềm, các nhà phát triển phải xây dựng toàn bộ mã nguồn trước khi thử nghiệm. Các nhà phát triển đã gặp nhiều khó khăn trong việc tìm và giải quyết các lỗi, do đó làm chậm quá trình phân phối. Tuy nhiên, sau Jenkins, mọi sửa đổi trong mã nguồn đều được xây dựng và thử nghiệm mà không tập trung vào toàn bộ mã nguồn. Các nhà phát triển không phải chờ đợi kết quả kiểm tra của mọi cam kết nữa vì họ có thể nhận được kết quả trong quá trình chạy. Người dùng phải cam kết thay đổi mã nguồn chỉ với Jenkins so với các quy trình thủ công trong SDLC thông thường.

Sẵn sàng để tìm hiểu thêm về Jenkins?

Bây giờ, bạn có thể tiếp tục đào tạo và cấp chứng chỉ chính thức tại Jenkins sau khi đọc phần giới thiệu Jenkins này. Bạn cũng có thể đã tìm thấy một số câu hỏi phỏng vấn Jenkins thú vị trong quá trình thảo luận ở trên. Các chức năng của Jenkins trong việc tích hợp liên tục và các lợi thế khác nhau của nó đối với các nhà phát triển và kỹ sư tự động hóa thử nghiệm thiết lập nhu cầu của nó trong thị trường việc làm hiện có trong ngành công nghệ.

Các chuyên gia phát triển phần mềm có thể làm giàu thêm cơ hội lâu dài cho sự nghiệp của họ bằng cách nâng cao kỹ năng của họ trong Jenkins. Trên một lưu ý kết luận, bạn có thể thấy rõ rằng Jenkins hỗ trợ một loạt các plugin có thể giúp nó giải quyết việc tự động hóa các giai đoạn khác nhau của vòng đời phát triển. Vì vậy, nếu bạn muốn củng cố triển vọng nghề nghiệp của mình, hãy tìm hiểu thêm về Jenkins và đặt mục tiêu trở thành Kỹ sư Jenkins được Chứng nhận.

Danh sách các công cụ Machine Learning AWS hàng đầu

Bạn đang tìm kiếm một số công cụ học máy tốt nhất trên AWS? Đến đây kết thúc tìm kiếm của bạn! Hãy làm quen với một số chi tiết cơ bản và đi sâu vào danh sách các công cụ học máy AWS hàng đầu.

Học máy có thể là một thuật ngữ mới đối với nhiều người, mặc dù đã phổ biến trong các lĩnh vực khác nhau. Trở lại năm 1952, Arthur Samuel lần đầu tiên đặt ra thuật ngữ “Machine Learning”, do đó thiết lập nền tảng cho một trong những can thiệp công nghệ triệt để. Trong thời điểm hiện tại, công nghệ máy học là một công cụ quan trọng để thu thập các dự đoán và hiểu biết có giá trị về hoạt động kinh doanh.

AWS đã là một trong những công ty tiên phong trong lĩnh vực máy học cùng với các đối tác khác của nó. Tuy nhiên, tính hiệu quả của các công cụ máy học AWS là một trong những điểm nổi bật hàng đầu mang lại lợi thế cạnh tranh cho AWS. Cuộc thảo luận sau đây nhằm mục đích phản ánh một số công cụ học máy đáng chú ý của AWS. Người đọc có thể tìm hiểu thêm về hiệu quả của AWS như một nền tảng đáng tin cậy cho việc học máy từ cuộc thảo luận này.

Nếu bạn có nhu cầu học về các khoá học Machine Learning AWS thì có thể mua khoá học tại đây:

Tầm quan trọng của Công cụ học máy của AWS

Amazon Web Services là nhà cung cấp dịch vụ đám mây công cộng hàng đầu và có một loạt các dịch vụ và công nghệ đám mây được cung cấp. Do đó, bạn cũng có thể tìm thấy các công cụ học máy AWS phù hợp với các yêu cầu khác nhau của doanh nghiệp. AWS cung cấp nhiều loại dịch vụ máy học và AI đa dạng hơn và sâu sắc hơn cho các doanh nghiệp khác nhau.

Các công cụ học máy trên AWS chủ yếu nhằm giúp khách hàng giải quyết những thách thức quan trọng hạn chế các nhà phát triển tận dụng sức mạnh tối ưu của học máy. Người dùng có thể chọn các dịch vụ AI được đào tạo trước để giải quyết các ứng dụng dự báo, thị giác máy tính, khuyến nghị và xử lý ngôn ngữ.

Mặt khác, AWS cũng cung cấp các công cụ để tạo, đào tạo và triển khai các mô hình học máy nhanh hơn với khả năng mở rộng cao hơn. Người dùng cũng có lợi thế khi xây dựng các mô hình tùy chỉnh trong khi đảm bảo khả năng tương thích với các khuôn khổ nguồn mở chính.

Điểm mạnh hứa hẹn nhất của các công cụ học máy AWS là chúng dựa trên nền tảng đám mây toàn diện cao. AWS được tối ưu hóa một cách lý tưởng cho việc học máy với cơ sở máy tính hiệu suất cao và thiếu sự thỏa hiệp trong bảo mật và phân tích. Tất cả các khía cạnh này rõ ràng thiết lập sự cần thiết cho việc tìm ra các công cụ học máy do AWS cung cấp.

Danh sách các công cụ học máy AWS hàng đầu

Bây giờ khi bạn đã hiểu tầm quan trọng của các công cụ học máy AWS, đã đến lúc kiểm tra các công cụ học máy AWS hàng đầu. Các giải pháp học máy này giúp xây dựng và triển khai các mô hình học máy. Hãy chuyển sang danh sách:

Amazon SageMaker luôn là sự bổ sung rõ ràng trong số các giải pháp máy học trên thị trường AWS. Đây là một nền tảng được quản lý hoàn toàn giúp các nhà khoa học và nhà phát triển dữ liệu đảm bảo việc xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy ở quy mô khác dễ dàng và nhanh hơn. Amazon SageMaker loại bỏ tất cả các rào cản thường làm chậm các nhà phát triển mong muốn sử dụng máy học.

Máy học nói chung gây khó khăn trong việc học tập do các quy trình phức tạp để xây dựng và đào tạo các mô hình. Ngoài ra, việc triển khai các mô hình học máy vào sản xuất cũng còn chậm và phức tạp. Hơn nữa, chuyên môn cần thiết cho tất cả các quy trình này cùng với các yêu cầu tài nguyên khác tạo ra nhiều rào cản đối với việc học máy đối với các nhà phát triển.

Amazon SageMaker loại bỏ sự phức tạp và giúp các nhà phát triển hiểu và sử dụng toàn bộ tiềm năng của tất cả các bước trong học máy. Thiết kế mô-đun của Amazon SageMaker khiến nó trở thành một trong những công cụ học máy linh hoạt nhất trên AWS. Bạn có thể sử dụng các mô-đun khác nhau cùng nhau hoặc độc lập để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy.

Tập dữ liệu là mạch máu của máy học và Amazon SageMaker Ground Truth cung cấp nền tảng để phát triển tập dữ liệu đào tạo cho máy học với độ chính xác và tốc độ cao hơn. SageMaker Ground Truth là một trong những công cụ học máy AWS hàng đầu vì nó cung cấp khả năng truy cập dễ dàng cho các nhà cung cấp dịch vụ công và tư nhân. Ngoài ra, nó cũng tạo điều kiện cho người gắn nhãn có giao diện và quy trình làm việc tích hợp sẵn cho các tác vụ ghi nhãn chung.

Quan trọng hơn hết, SageMaker Ground Truth có thể giảm gần 70% chi phí dán nhãn thông qua việc dán nhãn tự động. Việc sử dụng máy học hiệu quả để ghi nhãn dữ liệu tự động giúp tiết kiệm chi phí và năng suất tốt hơn. Mô hình Sự thật Mặt đất của SageMaker dần trở nên hiệu quả theo thời gian thông qua việc học hỏi liên tục từ các nhãn của những người ghi nhãn của con người. Do đó, nó có thể cải thiện khả năng tự động gắn nhãn nhiều dữ liệu hơn và góp phần đào tạo nhanh hơn các bộ dữ liệu.

Sự bổ sung đầy hứa hẹn tiếp theo trong số các công cụ học máy của Amazon là Amazon Lex. Nó là một dịch vụ để phát triển giao diện trò chuyện trong bất kỳ ứng dụng nào thông qua việc sử dụng giọng nói và văn bản. Lex cung cấp các chức năng của học sâu nâng cao dưới dạng nhận dạng giọng nói tự động (ASR) để chuyển đổi giọng nói thành văn bản. Ngoài ra, nó cũng cung cấp các tính năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên để nhận ra ý định trong văn bản.

Do đó, nó có thể cho phép phát triển các ứng dụng có trải nghiệm người dùng tương tác cao và các tương tác trò chuyện gần như thực. Amazon Lex đơn giản hóa quyền truy cập nhận dạng giọng nói và hiểu ngôn ngữ tự nhiên cùng với việc giới thiệu sức mạnh của Alexa cho tất cả các nhà phát triển. Đây là một trong những công nghệ hàng đầu cho việc phát triển các loại sản phẩm hoàn toàn mới được tạo ra chỉ thông qua các giao diện trò chuyện.

Một trong những công cụ học máy AWS nổi bật là AWS Inferentia. Nó là một chip suy luận máy học nhằm mục đích mang lại hiệu suất cao hơn với chi phí thấp hơn. AWS Inferentia cung cấp hỗ trợ cho các mô hình và khuôn khổ học tập sâu Apache MXNet, PyTorch và TensorFlow sử dụng định dạng ONNX. AWS Inferentia tạo điều kiện cho thông lượng cao hơn, hiệu suất suy luận độ trễ thấp với chi phí thấp đến khó tin.

Mỗi chip có thể đảm bảo thông lượng suy luận hàng trăm TOPS (Tera Operations Per Second) để cho phép các mô hình phức tạp đảm bảo dự đoán nhanh hơn. Người dùng cũng có thể sử dụng kết hợp các chip AWS Inferentia để đạt được thông lượng TOPS bổ sung. Ngoài ra, nó sẽ được hỗ trợ trên Amazon Elastic Inference, Amazon SageMaker và Amazon EC2.

Amazon Textract chắc chắn là một trong những công cụ học máy hiệu quả của Amazon. Đây là một dịch vụ trích xuất văn bản và dữ liệu tự động từ các tài liệu được quét. Amazon Textract cung cấp nhiều hơn khả năng nhận dạng ký tự quang học (OCR) và giúp nhận dạng nội dung trong các trường thông qua các biểu mẫu và thông tin được lưu trữ trong bảng.

Textract giải quyết những thách thức của quá trình nhập dữ liệu thủ công chậm và tốn kém để trích xuất dữ liệu từ tài liệu. Nó cũng cho phép tự động hóa quy trình công việc tài liệu nhanh hơn, do đó đảm bảo rằng bạn có thể xử lý nhiều tài liệu trong vòng vài giờ. Sau khi nắm bắt thông tin, bạn có thể thực hiện các hành động cần thiết đối với nó. Người dùng cũng có thể tạo quy trình phê duyệt tự động và chỉ mục tìm kiếm thông minh với Textract. Hơn nữa, nó cũng cung cấp khả năng tuân thủ tốt hơn các quy tắc lưu trữ tài liệu.

Amazon Comprehend là mục nhập quan trọng nhất trong số các công cụ học máy AWS mà bạn nghĩ đến khi bạn nghĩ đến Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Đây là một dịch vụ NLP dựa trên máy học để tìm kiếm thông tin chi tiết và mối quan hệ giữa các thuộc tính khác nhau trong văn bản. Amazon Complusive sử dụng công nghệ máy học để khám phá những thông tin chi tiết và mối quan hệ mới trong dữ liệu phi cấu trúc có sẵn.

Nó có thể xác định ngôn ngữ trong văn bản và trích xuất các cụm từ chính, sự kiện, địa điểm, thương hiệu và con người trong một văn bản. Amazon Comprehend sử dụng mã hóa và các phần của giọng nói để phân tích văn bản và tổ chức tự động một tập hợp các tệp văn bản theo chủ đề. Các tính năng AutoML trong Amazon Comprehend cũng có thể giúp tạo một tập hợp các mô hình hoặc thực thể phân loại văn bản tùy chỉnh được xây dựng cụ thể theo nhu cầu của doanh nghiệp.

Amazon Rekognition nằm trong số nhiều công cụ học máy AWS phổ biến mà bạn có thể tìm thấy hiện tại. Đây là một dịch vụ giúp bổ sung khả năng phân tích hình ảnh cho các ứng dụng khác nhau. Rekognition có thể giúp phát hiện các đối tượng, khuôn mặt và cảnh trong các hình ảnh cụ thể. Nó cũng có thể giúp tìm kiếm và so sánh các khuôn mặt.

Amazon Rekognition API cung cấp khả năng dễ dàng bổ sung khả năng phân loại hình ảnh và tìm kiếm trực quan dựa trên học sâu nâng cao vào các ứng dụng. Amazon Rekognition tận dụng các mô hình mạng nơ ron sâu để phát hiện và gắn nhãn nhiều đối tượng và cảnh trong hình ảnh. Do đó, bạn có thể thấy Amazon Rekognition như một công cụ quan trọng để tích hợp các chức năng khám phá và tìm kiếm trực quan mạnh mẽ vào một ứng dụng.

Amazon Elastic Inference cũng là một trong những mục đáng gờm trong số các công cụ học máy AWS. Nó giúp gắn liền khả năng tăng tốc dựa trên GPU chi phí thấp với các phiên bản Amazon SageMaker và EC2 để giảm gần 75% chi phí trong việc chạy suy luận học sâu.

Amazon Elastic Inference giải quyết các vấn đề về sự thiếu hiệu quả của tài nguyên trong tính toán GPU bằng cách tấn công đúng lượng tăng tốc suy luận dựa trên GPU vào các loại phiên bản EC2 hoặc SageMaker mà không cần sửa đổi mã. Người dùng có thể chọn kiểu phiên bản hoàn toàn phù hợp với yêu cầu CPU và bộ nhớ tổng thể của một ứng dụng. Bạn cũng có thể định cấu hình số lượng tăng tốc suy luận để sử dụng hiệu quả tài nguyên và giảm chi phí chạy suy luận.

Amazon Translate là một trong những công cụ máy học AWS hiệu quả với tiềm năng tối đa của máy học cho người dùng. Nó là một thiết bị dịch máy thần kinh để dịch ngôn ngữ nhanh hơn, giá cả phải chăng và có độ chính xác cao. Amazon Dịch giúp bản địa hóa nội dung như ứng dụng và trang web cho người dùng quốc tế. Các chức năng chính của nó được thể hiện rõ trong việc dịch một lượng lớn văn bản dễ dàng hơn với sự đảm bảo tính hiệu quả.

Kết luận

Một lưu ý kết luận, không thể tránh khỏi việc lưu ý rằng việc trình bày tất cả các công cụ học máy AWS trong một cuộc thảo luận hạn chế là khá khó. Có nhiều công cụ học máy đáng chú ý khác như Amazon Forecast, Amazon DeepRacer, Amazon Personalize, Amazon DeepLens, Amazon Transcribe, TensorFlow trên AWS và những công cụ khác. Tất cả các công cụ đều có các chức năng cụ thể giúp đơn giản hóa công việc của các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu.

Các công cụ học máy cung cấp các khuôn khổ phức tạp để phân tích dữ liệu cùng với các công cụ đáng tin cậy cho các nhà phát triển để thêm các chức năng ứng dụng. Điều thú vị là Amazon tiếp tục bổ sung các công cụ và dịch vụ máy học mới thường xuyên cùng với việc giới thiệu các tính năng mới trong các giải pháp hiện có.

Tìm hiểu thêm về các công cụ học máy của AWS và xác thực kiến ​​thức chuyên môn của bạn bằng bài kiểm tra chứng nhận Chuyên ngành học máy của AWS. Đăng ký các khóa đào tạo Chuyên môn về Machine Learning AWS này và thử các bài kiểm tra thực hành để mang lại lợi thế mới cho việc chuẩn bị của bạn.

Hướng dẫn mua Setapp sử dụng hơn 190 ứng dụng chuyên nghiệp cho máy Mac

SetApp là gì?

Bạn có thể coi SetApp là ứng dụng Netflix dành cho Mac. Bạn phải trả phí đăng ký hàng tháng là 9,99 đô la và bạn có thể tải xuống và sử dụng tất cả các ứng dụng trong danh mục của họ mà không bị tính phí hoặc hạn chế thêm. Thay vì phải bỏ tiền ra mua từng ứng dụng riêng biệt trên thị trường với mức phí khá cao nhưng với SetApp bạn có thể dùng hơn 190 ứng dụng tuỳ ý chọn lựa chỉ với phí hàng tháng là $9.99. Nhưng riêng tôi thì tôi sẽ đăng ký gói thanh toán hàng năm sẽ rẽ hơn khi mua gói hàng tháng.

SetApp gói ứng dụng trọn gói cho máy Mac
SetApp gói ứng dụng trọn gói cho máy Mac

Xin nhắc lại, Setapp cho phép bạn tải xuống và sử dụng hơn 160 ứng dụng với mức phí đăng ký cố định. Bạn không cần phải trả tiền cho các bản cập nhật mới và không cần mua hàng trong ứng dụng. Số lượng ứng dụng mới liên tục được thêm vào gói Setapp theo thời gian do đó bạn hoàn toàn có thể yên tâm khi đăng ký SetApp.

Bất kỳ ai cũng có thể đăng ký tài khoản Setapp với $9,99 đô la mỗi tháng hoặc $8,99 mỗi tháng với đăng ký hàng năm. Ngoài ra còn có các gói dành cho gia đình cho ba người dùng và 5 máy Mac với giá 19,99 đô la mỗi tháng.

SetApp giống như Mac App store thu nhỏ nơi mà bạn không cần phải trả thêm phí sau khi đã đăng ký gói SetApp trả phí.

Hướng dẫn đăng ký

Bấm nút bên trên: “Đăng Ký SetApp” tới trang SetApp.

Đăng ký SetApp
Đăng ký SetApp

Bước tiếp theo làm theo hướng dẫn như hình:

Đăng ký/ đăng nhập Setapp

Đăng ký/ đăng nhập Setapp
Đăng ký/ đăng nhập Setapp

Nếu có tài khoản Gmail sẵn sàng thì login bằng Gmail bằng cách bấm vào nút đỏ cho tiện lơi.

Tiếp theo bấm Continue để đến bước thêm phương thức thanh toán:

Tới bước nạp phương thức thanh toán Setapp
Tới bước nạp phương thức thanh toán Setapp
Chọn phương thức thanh toán Setapp - Thẻ tín dụng, ghi nợ, PayPal
Chọn phương thức thanh toán Setapp – Thẻ tín dụng, ghi nợ, PayPal

Bây giờ thêm phương thức thanh toán là thẻ tín dụng, thẻ ghi nợ dùng để mua hàng online.

Nhập số in trên thẻ, tên trên thẻ, MM: Là ngày hết hạn, YYYY là năm hết hạn, CVV là ba chữ số bí mật in sau thẻ. Sau đó bấm Save Card. Bấm nút đen to nhất. Sau đó xác nhận thanh toán.

Bạn phải đảm bảo trong thẻ tín dụng, thẻ ghi nợ của bạn còn đủ tiền để đảm bảo quá trình thanh toán diễn ra suôn sẻ.

Sau khi mua thành công bạn sẽ làm chủ được toàn bộ gói ứng dụng của SetApp như ý muốn mà không cần phải mua thêm.

Chúc bạn thành công và sử dụng tốt các ứng dụng cho công việc.

Hướng dẫn mua thuê bao NordVPN bằng ví điện tử momo

NordVPN là một dịch vụ VPN trả phí uy tín của Mỹ được rất nhiều người tin dùng. Có thể sử dụng NordVPN được cho iPhone, iPad, Android, MacOS, Windows, Linux, trình duyệt chrome, Cốc Cốc, Firefox, Android TV, Firestick TV, router, và nhiều hơn thế. NordVPN cho phép mỗi tài khoản được kết nối tối đa tới 6 thiết bị cùng một lúc. Nếu với nhu cầu sử dụng cá nhân 6 thiết bị là vừa phải. Tuy giá cả NordVPN khá cao so với mặt bằng VPN trả phí nhưng những giá trị mà NordVPN mang lại đảm bảo người dùng sẽ có trải nghiệm tuyệt vời.

NordVPN có hệ thống mạng lưới máy chủ rất mạnh, mạng lưới server rộng trải rộng khắp nơi trên thế giới với hơn 5000 máy chủ trên 59 quốc gia. Hơn 2000 máy chủ ở Mỹ, hơn 1900 máy chủ ở Châu Âu, 18 máy chủ ở Trung đông & Ấn Độ & Châu Phi, và hơn 600 máy chủ ở Châu Á. Ở Việt Nam, NordVPN có tới tận 13 máy chủ đảm bảo mang lại tốc độ kết nối tốt nhất nếu bạn chọn sử dụng máy chủ ở Việt Nam.

Mạng lưới máy chủ của NordVPN ở Châu Á

Nếu người dùng không thích kết nối đến máy chủ ở Việt Nam thì cũng có thể chọn dùng các máy chủ khác ở Châu Á như: Hong Kong, Singapore, Japan, Thailand hoặc các máy chủ ở Châu Á khác để có tốc độ kết nối tốt nhất.

Nếu bạn có nhu cầu sử dụng NordVPN bạn có thể mua bằng visa/Master Card, PayPal, Google Pay, Tiền điện tử.

Tới trang web của NordVPN để mua hàng. Nhớ điền địa chỉ email chính xác để nhận hàng và thông tin đăng nhập tài khoản.

Hướng dẫn Mua NordVPN bằng ví điện tử momo

Chọn gói thuê bao phù hợp với bạ

Tại bước này chọn momo, điền địa chỉ email và bấm Continue to MoMo

Chọn phương thức thanh toán tại NordVPN

thanh toán bằng momo và quét mã QR Code

Để đảm bảo mua được hàng bạn cần phải nộp vào momo tầm 1 triệu 500 nghìn để mua gói thuê bao 1 năm, 2 triệu 900 nghìn gói thuê bao 2 năm, hoặc nộp vào momo khoảng 3 triệu 100 nghìn cho gói thuê bao 3 năm. Nếu không đủ số dư quá trình thanh toán có thể gián đoạn.

Và nhớ đảm bảo rằng tài khoản momo của bạn đã được kết nối tới tài khoản ngân hàng là phương pháp để nạp tiền vào momo.

Sau khi thanh toán thành công sẽ có hình như sau:

Thah toán momo NordVPN thành công

Nên nhớ mở email để xem thông tin truy cập nếu bạn lần đầu sài dịch vụ VPN.

Cách sử dụng Tiếng Việt nếu bạn không biết Tiếng Anh:

Sử dụng trình duyệt Cốc Cốc hay Chrome và bấm chọn “Dịch sang Tiếng Việt”

Dịch sang Tiếng Việt trang web của NordVPN

Đây là kết quả sau khi dịch xong sang Tiếng Việt:

NordVPN Tiếng Việt đã được dịch sau khi bấm vào Dịch Sang Tiếng Việt trên Google Chrome, Cốc Cốc

Mẹo mua hàng trên các website tiếng Anh khi mà bạn mù tịt tiếng Anh và các từ tiếng anh thông dụng cho mua hàng online

Bạn mới bắt đầu tham gia vào thế giới internet và bạn hoàn toàn mù tịt về tiếng Anh nhưng bạn có nhu cầu mua hàng ở các website tiếng Anh. Sau đây là các hướng dẫn cụ thể để có thể mua hàng trên các web tiếng Anh.

Bạn có thể sử dụng trình duyệt cốc cốc hay trình duyệt web Google chrome bản mới nhất. Sau đó truy cập vào trang web tiếng anh cần mua hàng.

Trình duyệt web

Nhấp chuột phải và chọn “Dịch Sang Tiếng Việt”:

Hướng dẫn mua hàng trên các website tiếng Anh
Sau khi dịch trang web sang Tiếng Việt

Sau đó chỉ cần bấm vào nút Mua Ngay để mua hàng.

Các thuật ngữ mua hàng online web tiếng Anh

Add to Cart: là thêm sản phẩm vào trong giỏ hàng

Add to Bag: cũng là thêm sản phẩm vào trong giỏ hàng. Từ này khá thường gặp trên các website kinh doanh quần áo thời trang trực tuyến. Bag là cái túi xách tay khi mà bạn đi đến các shop quần áo người ta hay đưa túi xách để đựng quần áo. Nó có tính tương quan đến bên lĩnh vực thời trang do đó khi mua quần áo online thường thấy Add to Bag.

Nhưng để so sánh Add to Cart và Add to Bag thì Add to Cart phổ biến hơn. Add to cart sử dụng rộng rãi trên hầu hết các trang web.

Add to Basket cũng giống nút bấm Add to Cart

Bấm nút Add to Cart/ Add to Bag / Add to Basket để thêm hàng vào giỏ chờ thanh toán.

Nút bấm Buy Now: là mua hàng ngay. Bấm vào nút Buy Now để thêm vào giỏ và mua hàng.

Nút bấm Check out Now hay Check out: là kiểm tra ngay. Bấm vào nút này để đưa hàng cần mua vào giỏ hàng và chuẩn bị thanh toán.

Nút Shop Now: cũng giống như nút mua ngay Buy Now

Nút Order Now: là đặt hàng ngay cũng giống như nút mua ngay Buy Now.

Nút Book Now: là dùng để đặt phòng khách sạn trực tuyến hoặc đặt chuyến bay. Book now chỉ dùng trong lĩnh vực du lịch.

Hãy chú ý các nút bấm màu sắc bên dưới đều để chỉ hành động mua hàng:

Trả tiền bằng cách nào?

Để mua được bạn phải có thẻ visa hay master card được ngân hàng phát hành. Bạn phải nạp tiền vào thẻ tại ngân hàng. sau đó có tiền trong thẻ thì bạn lấy thông tin trên thẻ để mua:

Bạn có thể làm thẻ ở bất kỳ ngân hàng nào. Sau đây là các thông tin trên thẻ:

4214 9458 0044 2634 là số thẻ Visa để nhập vào ô Credit card tên website mua hàng.

10/19 là hạn sử dụng của thẻ đến tháng 10 năm 2019.

và thông tin mặt sau thẻ có các dãy số: 2618 160. Đừng quan tâm dãy số 2618. Mà hãy để ý ba con số nhỏ trong ô ở sau cùng. 160 là dãy số bí mật CVC mà bạn không được cho bất cứ ai được biết. Không bao giờ cho bất cứ ai xem thẻ của bạn vì khả năng mất tiền nếu bị lộ là rất cao.

Sau đây là một số thông tin cơ bản ở khu vực mua hàng:

Hướng dẫn mua hàng online trực tuyến bằng thẻ visa/master card, thẻ tín dụng, thẻ ghi nợ

Credit card là số thẻ rất dài mặt trước.

MM: Tháng hết hạn của thẻ

YY: Năm hết hạn của thẻ

CVC là ba con số bí mật phía sau thẻ

First name là Tên của bạn

Last Name là Họ và tên đệm

Phone Number: Nhập số điện thoại vào nhớ thêm 84 phía trước và bỏ đi số 0 ở đâu. Ví dụ 848679XXXXXX (Số điện thoại của bạn là 08679XXXXXX)

State/Province: Là Thành Phố/Tỉnh

Town/city: Quận/Huyện/Thị Xã

Address: là địa chỉ bao gồm số nhà(nếu có), Phường/xã/thôn/ấp/khu. Bạn chỉ cần nhập dữ liệu vào ô Address 1 thui. Address 2 có thể bỏ qua. Nếu bạn có 2 địa chỉ nhà thì bạn nhập thêm địa chỉ thứ 2 vào ô Address 2.

Zip code hay Zip là mã bưu chính của Tỉnh hay thành phố bạn đang sống.

Sau đây là mã bưu chính các tỉnh thành phố:

Số thứ tựTên tỉnh/Thành phốMã Zip Code
1Hà Nội100000
2TP. Hồ Chí Minh700000
3An Giang880000
4Bà Rịa Vũng Tàu790000
5Bạc Liêu260000
6Bắc Kạn960000
7Bắc Giang220000
8Bắc Ninh790000
9Bến Tre930000
10Bình Dương590000
11Bình Định820000
12Bình Phước830000
13Bình Thuận800000
14Càu Mau970000
15Cao Bằng270000
16Cần Thơ900000
17Đà Nẵng550000
18Điện Biên380000
19Đắk Lắk630000
20Đắc Nông640000
21Đồng Nai810000
22Đồng Tháp870000
23Gia Lai600000
24Hà Giang310000
25Hà Nam400000
26Hà Tĩnh480000
27Hải Dương170000
28Hải Phòng180000
29Hậu Giang910000
30Hòa Bình350000
31Hưng Yên160000
32Khánh Hoà650000
33Kiên Giang920000
34Kon Tum580000
35Lai Châu390000
36Lạng Sơn240000
37Lào Cai330000
38Lâm Đồng670000
39Long An850000
40Nam Định420000
41Nghệ An460000 – 470000
42Ninh Bình430000
43Ninh Thuận660000
44Phú Thọ290000
45Phú Yên620000
46Quảng Bình510000
47Quảng Nam560000
48Quảng Ngãi570000
49Quảng Ninh200000
50Quảng Trị520000
51Sóc Trăng950000
52Sơn La360000
53Tây Ninh840000
54Thái Bình410000
55Thái Nguyên250000
56Thanh Hoá440000 – 450000
57Thừa Thiên Huế530000
58Tiền Giang860000
59Trà Vinh940000
60Tuyên Quang300000
61Vĩnh Long890000
62Vĩnh Phúc280000
63Yên Bái320000